Sawmill Analytics ist ein Steven Young and Robert James Kaes tinyproxy Log Analyzer.
Sawmill Analytics kann Logdateien im Format Steven Young and Robert James Kaes tinyproxy verarbeiten und daraus dynamische Statistiken und Reports generieren. Die Daten werden in einer internen Datenbank oder in einer MySQL, Microsoft SQL Server oder Oracle Datenbank abgelegt. Der Zugriff erfolgt über ein Webinterface. Sawmill Analytics läuft auf (fast) jeder Plattform, einschließlich Windows, Linus, FreeBSD, OpenBSD, UNIX, Macintosh Mac OS, Solaris und anderen.
Sawmill Analytics speichert für Steven Young and Robert James Kaes tinyproxy die folgenden nicht-numerischen Felder in der Datenbank und erstellt für jedes Feld einen Report:
| Feld | Interner Name | ||
|---|---|---|---|
| date/time | date_time | ||
| hour of day | hour_of_day | ||
| day of week | day_of_week | ||
| source IP | source_ip | ||
| source host | source_host | ||
| geographic location | location | ||
| URL | url | ||
| file type | file_type | ||
| operation | operation | ||
| protocol | protocol |
Sawmill Analytics speichert für Steven Young and Robert James Kaes tinyproxy die folgenden numerischen Felder in der Datenbank und erstellt dafür eine Spalte in den meisten Reportansichten:
| Numerisches Feld | Interner Name | ||
|---|---|---|---|
| events | events | ||
| hits | hits | ||
| page views | page_views | ||
| unique source IPs | unique_source_ips | ||
| errors | errors |
Weitere Informationen zu Sawmill Analytics und den Möglichkeiten zur Anzeige, Filterung, Anpassung und dem Export der Steven Young and Robert James Kaes tinyproxy-Daten finden Sie in der Funktionsübersicht.
Hinweis: Sawmill Analytics unterstützt 988 verschiedene Logformate, größtenteils mit Unterformaten. Dennoch wird u.U. nicht jede Variante/Version und nicht jede Option unterstützt. Die Anpassung des Logfilters kann jedoch vom Support vorgenommen werden. Bitte nehmen Sie mit uns Kontakt auf.
Sawmill Analytics unterstützt derzeit 988 verschiedene Logformate (siehe Liste).